E para tirar de letra, você precisará:Formação superior em Estatística, Engenharia, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.Experiência consolidada em risco de crédito, políticas de crédito, analytics e modelagem estatística.Domínio de ferramentas de análise de dados e modelagem (SAS, Python, R, SQL, etc.).
Conhecimento do mercado financeiro, produtos de crédito e regulamentações...
Trabalho híbrido