O que esperamos de você
Experiência prévia em Software House ou consultoria de dados, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas;
Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em Python, Airflow ou Spark;
Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados;
Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift), BigQuery ou Snowflake;
Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis,...