Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e validar modelos de IA/ML (classificação, detecção e segmentação) para imagens médicas e imagens naturais.
- Construir pipelines de dados (pré-processamento, normalização, registro, augmentation) em Python usando PyTorch/TensorFlow.
- Explorar e adaptar frameworks de referência para segmentação médica e geral, como nnU-Net (treino, pós-processamento e...